引言

Redis 是最流行的内存数据库和缓存解决方案，合理的缓存策略可以显著提升应用性能，减少数据库压力。本文将介绍几种常用的 Redis 缓存策略及其应用场景。

缓存更新策略

Cache-Aside 是最常用的模式，应用负责维护缓存与数据库的一致性。Read-Through 和 Write-Through 由缓存层自动处理数据加载和写入。Write-Behind 异步写入数据库，提供最佳性能但可能丢失数据。选择合适的策略需要权衡一致性和性能。

缓存失效处理

设置合理的过期时间（TTL）防止缓存堆积。使用 LRU 等淘汰策略自动清理不常用数据。注意避免缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿问题。可以通过随机过期时间、布隆过滤器和互斥锁等方式解决。

数据结构选择

Redis 提供了丰富的数据结构。String 适合简单键值对，Hash 适合对象存储，List 适合队列，Set 和 ZSet 适合去重和排序场景。合理选择数据结构可以提升性能并简化代码逻辑。

总结

掌握 Redis 缓存策略是构建高性能应用的关键。通过合理的缓存设计和失效处理，可以在保证数据一致性的同时，大幅提升应用响应速度。