引言

Python 的 asyncio 库提供了编写并发代码的基础设施，使用 async/await 语法可以轻松实现异步编程。对于 I/O 密集型应用，asyncio 可以显著提升性能，让程序在等待 I/O 操作时继续执行其他任务。

核心概念

协程（Coroutine）是 asyncio 的核心，使用 async def 定义。事件循环（Event Loop）负责调度和执行协程。Task 用于并发运行多个协程，gather 函数可以同时等待多个协程完成。理解这些概念是掌握异步编程的基础。

实际应用场景

asyncio 特别适合网络请求、数据库操作、文件 I/O 等场景。使用 aiohttp 进行异步 HTTP 请求，asyncpg 访问 PostgreSQL 数据库，都能获得优秀的性能表现。在 Web 开发中，FastAPI 框架完全基于 asyncio 构建。

常见陷阱

避免在协程中使用阻塞操作，如 time.sleep() 应该替换为 asyncio.sleep()。注意异常处理，未捕获的异常可能导致任务静默失败。正确使用 await 关键字，避免创建协程但不等待执行。

总结

asyncio 是 Python 异步编程的利器，掌握它可以编写出高性能的并发应用。通过合理使用协程和事件循环，能够充分利用系统资源，提升应用响应速度。